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快手-W（01024）早盘高潮3.47%，现报52.20港元俺去也最新网址，成交额7.68亿港元。
4月23日，快手Kwaipilot团队发布全新大模子熟谙措施SRPO并文牍开源。该措施仅用 GRPO 1/10的熟谙本钱，在数学与代码双范畴基准测试中完了性能冲突：AIME2024 得分50，LiveCodeBench 得分41.6，成为业界首个在两大专科范畴同期复现DeepSeek-R1-Zero 的措施。
快手 Kwaipilot 团队在最新筹办规矩《SRPO： A Cross-Domain Implementation of Large-Scale Reinforcement Learning on LLM》中建议了一种立异的强化学习框架 —— 两阶段历史重采样政策优化（two-Staged history-Resampling Policy Optimization ，SRPO），这是业界首个同期在数学和代码两个范畴复现 DeepSeek-R1-Zero 性能的措施。
通过使用与 DeepSeek 一样的基础模子（Qwen2.5-32B）和隧谈的强化学习熟谙，SRPO得胜在AIME24和LiveCodeBench基准测试中得回了优异得益（AIME24 = 50、LiveCodeBench = 41.6），越过了DeepSeek-R1-Zero-32B 的明白。更值得翔实的是，SRPO 仅需 R1-Zero 相配之一的熟谙步数就达到了这一水平。
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